CTĐT CHUYÊN NGÀNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ INTERNET VẠN VẬT
Ngành đào tạo
Công nghệ thông tin (Information Technology)
Mã ngành đào tạo
7480201
Chuyên ngành đào tạo
❤️TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ INTERNET VẠN VẬT hot-icon - Dân Khang Pharma
Mã chuyên ngành đào tạo
7480201I
Trình độ đào tạo
Đại học
Thời gian đào tạo
4.0 năm (08 học kỳ)
5 VỊ TRÍ VIỆC LÀM SAU KHI TỐT NGHIỆP
VỊ TRÍ ❤️
VỊ TRÍ ❤️❤️
VỊ TRÍ ❤️❤️❤️
VỊ TRÍ ❤️❤️❤️❤️
VỊ TRÍ ❤️❤️❤️❤️❤️
KIẾN THỨC
Kiến thức đại cương
- Trang bị cho sinh viên kiến thức đại cương về Lý luận của Chủ nghĩa Mác - Lênin, Tư tưởng Hồ Chí Minh, Pháp luật đại cương, Pháp luật hàng không, Tiếng Anh cơ bản, An ninh Quốc phòng, rèn luyện thể chất và các kiến thức khoa học tự nhiên nhằm hình thành tư duy nền tảng, đáp ứng yêu cầu học tập chuyên ngành và phát triển năng lực học tập nâng cao.
- Ứng dụng các nguyên lý toán học, khoa học và kỹ thuật để giải quyết các bài toán trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật, đặc biệt trong các hệ thống yêu cầu độ chính xác, an toàn, và hiệu suất cao phù hợp với đặc thù ngành hàng không và môi trường làm việc đa văn hóa.
Kiến thức cơ sở ngành
Trang bị kiến thức cơ sở ngành công nghệ thông tin và kiến thức tổng quan hàng không dân dụng, giúp sinh viên phát triển khả năng phân tích, giải quyết vấn đề và xây dựng các giải pháp công nghệ đáp ứng yêu cầu làm việc trong môi trường hàng không và các lĩnh vực liên quan.
Kiến thức chuyên ngành
Trang bị kiến thức chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật, bao gồm thiết kế, xây dựng và phát triển các giải pháp thông minh, ứng dụng học sâu, điện toán đám mây, blockchain và giải pháp tự động hóa, nhằm giúp người học phát triển khả năng tư duy logic, sáng tạo và ứng dụng hiệu quả giải pháp công nghệ hiện đại vào ngành hàng không và lĩnh vực liên quan của thời đại số.
KỸ NĂNG
Kỹ năng cứng
- Phát triển năng lực phân tích yêu cầu, thiết kế, lập trình, và tối ưu hóa hệ thống Trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật nhằm đáp ứng nhu cầu thực tiễn của ngành hàng không và môi trường làm việc đa văn hóa.
- Xây dựng, triển khai các giải pháp thông minh cho hệ thống Internet vạn vật (IoT) tích hợp Trí tuệ nhân tạo, đáp ứng các bài toán chuyên sâu trong quản lý, vận hành tự động hóa. Đồng thời, hướng đến việc sáng tạo và tối ưu hóa các giải pháp công nghệ, đáp ứng xu hướng công nghiệp 4.0.
Kỹ năng mềm
- Phát triển kỹ năng giao tiếp hiệu quả trong môi trường làm việc đa văn hóa, bao gồm giao tiếp nhóm, giao tiếp kỹ thuật và giao tiếp đa văn hóa. Đồng thời, xây dựng năng lực thảo luận, phản biện và tư duy sáng tạo để quản lý dự án và triển khai các giải pháp công nghệ tiên tiến, đáp ứng yêu cầu thực tế trong môi trường môi trường làm việc đa văn hóa.
- Phát triển khả năng sử dụng ngoại ngữ và các công nghệ mới trong môi trường làm việc đa văn hóa.
NĂNG LỰC TỰ CHỦ VÀ TRÁCH NHIỆM
Trách nhiệm với cộng đồng, xã hội
Phát huy ý thức trách nhiệm công dân và tinh thần phục vụ cộng đồng thông qua việc phát triển và ứng dụng các giải pháp Internet vạn vật (IoT) tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) để giải quyết các vấn đề thực tiễn trong môi trường làm việc đa văn hóa.
Thái độ và đạo đức nghề nghiệp
Rèn luyện thái độ và đạo đức nghề nghiệp đúng đắn, bao gồm tính trung thực, tinh thần trách nhiệm, ý thức kỷ luật, tác phong công nghiệp, không ngừng tự học, đổi mới và nâng cao năng lực chuyên môn, đáp ứng yêu cầu phát triển bền vững và sáng tạo trong môi trường làm việc đa văn hóa.

VĂN BẰNG TỐT NGHIỆP

Bằng Cử nhân

Vị trí việc làm sau khi tốt nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp có thể đảm nhiệm các vị trí việc làm sau:
1. Chuyên viên phần mềm AIoT
2. Chuyên viên học máy
3. Chuyên viên bảo mật AIoT
4. Chuyên viên thị giác máy tính
5. Chuyên viên vận hành và bảo trì hệ thống AIoT

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

120 tín chỉ (không bao gồm học phần Giáo dục thể chất và giáo dục Quốc phòng)

CẤU TRÚC CHƯƠNG TRÌNH
Khối kiến thức chung
36 tín chỉ
Khối kiến thức cơ sở của ngành
32 tín chỉ
Khối kiến thức ngành và chuyên ngành
42 tín chỉ
Khối kiến thức thực tập và tốt nghiệp
10 tín chỉ
Thời gian đào tạo
4.0 năm (08 học kỳ)

Ban lãnh đạo &

đội ngũ giảng viên

Đội ngũ nhân sự của Khoa Công nghệ thông tin gồm các giảng viên giàu kinh nghiệm, chuyên môn cao, đảm bảo chất lượng đào tạo và nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ thông tin.

TS.  NGUYỄN LƯƠNG ANH TUẤN

PHỤ TRÁCH KHOA

Trưởng bộ môn Công nghệ phần mềm

TS. TÔ BÁ LÂM

Trưởng bộ môn Trí tuệ nhân tạo vạn vật (AIoT)

THS. BÙI THỊ LAN ANH

Trưởng bộ môn Toán

TS. TRẦN HOÀNG LỘC

Giảng viên BM Khoa học dữ liệu

TS. TRẦN NGUYÊN BẢO

Trưởng bộ môn Khoa học dữ liệu

Khoa công nghệ thông tin

Tìm hiểu khoa Công nghệ thông tin

Khám phá ngay