TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ DỮ LIỆU LỚN

Chuyên ngành TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ DỮ LIỆU LỚN thuộc ngành Công nghệ thông tin trình độ đại học tại Học viện Hàng không Việt Nam hướng đến đào tạo nguồn nhân lực công nghệ thông tin cho xã hội và ngành hàng không có kiến thức chuyên môn sâu, kỹ năng thực hành vững chắc và đạo đức nghề nghiệp, hướng đến phát triển toàn diện người học.

Xây dựng và triển khai các mô hình học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) để khai thác, phân tích và chuyển đổi dữ liệu thành thông tin có giá trị hỗ trợ tối ưu hóa quy trình kinh doanh và ra quyết định cho các lĩnh vực hàng không, y tế, giao thông, v.v... Công việc bao gồm phân tích, thiết kế, huấn luyện, và triển khai các mô hình AI hiệu quả. Công việc yêu cầu kiến thức sâu rộng về học máy và học sâu, kỹ năng lập trình thành thạo các ngôn ngữ như Python, Java, v.v... Chuyên viên cần khả năng tư duy sáng tạo, kỹ năng làm việc nhóm và khả năng cập nhật xu hướng công nghệ toàn cầu.

Trực quan hóa dữ liệu thông qua sử dụng các mô hình Học máy (Machine Learning) hoặc các công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến. Công việc bao gồm chuyển đổi các tập dữ liệu phức tạp thành các biểu đồ, báo cáo và dashboard trực quan để hỗ trợ ra quyết định cho các lĩnh vực hàng không, y tế, giao thông, v.v... Công việc yêu cầu kỹ năng ứng dụng các mô hình AI (như học máy hoặc học sâu) để tạo ra các báo cáo thông minh và sáng tạo, am hiểu công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến như Tableau, Power BI, matplotlib, hoặc Plotly để thiết kế các biểu đồ và dashboard tương tác; các công cụ hỗ trợ phân tích và xử lý dữ liệu lớn như Apache Spark hoặc Hadoop. Ngoài ra, cần có thái độ chủ động học hỏi, chú trọng chất lượng .

Xây dựng và triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu lớn trong các dự án đa quốc gia. Công việc bao gồm phân tích, thiết kế và tối ưu hóa các hệ thống dữ liệu lớn, xử lý và làm sạch dữ liệu thô, tìm kiếm các mẫu dữ liệu quan trọng và dự đoán xu hướng. Công việc yêu cầu kiến thức sâu rộng về các nền tảng và công nghệ dữ liệu lớn như Apache Hadoop, Apache Spark và Kafka, cùng với các cơ sở dữ liệu phi quan hệ như MongoDB và Cassandra. Thành thạo các công cụ ETL (Extract, Transform, Load); các ngôn ngữ lập trình như Python, SQL hoặc Java; hiểu biết về bảo mật dữ liệu, tối ưu hóa lưu trữ và truy xuất. Có kỹ năng làm việc trong môi trường điện toán đám mây như AWS, Azure hoặc Google Cloud. Ngoài ra, cần có thái độ chủ động học hỏi, chú trọng chất lượng công việc trong môi trường đa văn hóa và công nghệ thay đổi liên tục.

Xây dựng và triển khai hệ thống công nghệ blockchain trong các dự án đa quốc gia liên quan đến Trí tuệ nhân tạo và Dữ liệu lớn. Công việc bao gồm phân tích, thiết kế và triển khai các giải pháp phi tập trung nhằm tối ưu hóa tính bảo mật, bất biến, minh bạch và khả năng theo dõi dữ liệu trong các hệ thống tích hợp AI và dữ liệu lớn. Công việc yêu cầu kiến thức về mật mã học, bảo mật dữ liệu, điện toán đám mây, v.v…; thành tạo các nền tảng Blockchain như Ethereum, Hyperledger và Solana, các công cụ phát triển như Truffle, Hardhat và Remix, các ngôn ngữ lập trình như Python, Solidity, v.v... Ngoài ra, cần có thái độ chủ động học hỏi, chú trọng chất lượng công việc trong môi trường đa văn hóa và công nghệ thay đổi liên tục.

Xây dựng các ứng dụng để phân tích và xử lý ngôn ngữ tự nhiên dựa trên các mô hình học máy (machine learning) và học sâu (deep learning). Công việc bao gồm phân tích, thiết kế và triển khai các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP) như chatbot, hệ thống dịch thuật tự động, phân tích cảm xúc và trích xuất thông tin từ văn bản, v.v... Công việc yêu cầu kỹ năng phát triển và ứng dụng các mô hình AI tiên tiến, đặc biệt là các mô hình LLMs và AI tạo sinh để triển khai các ứng dụng thông minh. Cần thái độ chủ động học hỏi, sáng tạo và chú trọng chất lượng công việc trong môi trường đa văn hóa và công nghệ thay đổi liên tục.

Chương trình đào tạo chuyên ngành TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ DỮ LIỆU LỚN cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, Blockchain, phân tích dữ liệu cùng các công nghệ liên ngành hiện đại. CTĐT giúp người học phát triển kỹ năng thực hành, tư duy sáng tạo, năng lực giao tiếp, năng lực làm việc nhóm, nghiên cứu khoa học, tự học và cập nhật công nghệ mới.

KIẾN THỨC - KỸ NĂNG - NĂNG LỰC TỰ CHỦ VÀ TRÁCH NHIỆM: