CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Chuyên ngành CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO thuộc ngành Công nghệ thông tin trình độ đại học tại Học viện Hàng không Việt Nam hướng đến đào tạo nguồn nhân lực công nghệ thông tin cho xã hội và ngành hàng không có kiến thức chuyên môn sâu, kỹ năng thực hành vững chắc và đạo đức nghề nghiệp, hướng đến phát triển toàn diện người học.

Thiết kế, phát triển và tối ưu hóa các phần mềm Trí tuệ Nhân tạo (AI) để giải quyết các bài toán thực tế và đáp ứng tiêu chuẩn quốc tế. Xây dựng các module và ứng dụng AI như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision), hệ thống hỗ trợ quyết định, hệ thống trợ lý thông minh, v.v... đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy của sản phẩm khi triển khai trong môi trường thực tiễn. Công việc yêu cầu kỹ năng lập trình (Python, Java, v.v...), kiến thức sâu rộng về học máy, học sâu, khả năng xử lý dữ liệu lớn để huấn luyện mô hình AI. Ngoài ra, cần khả năng tư duy sáng tạo, kỹ năng làm việc nhóm và khả năng cập nhật xu hướng công nghệ toàn cầu.

Thiết kế, xây dựng và triển khai các ứng dụng trên nền tảng web, di động, game cho các dự án đa quốc gia. Công việc bao gồm tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng, đảm bảo trải nghiệm người dùng và sửa lỗi kỹ thuật. Sử dụng công nghệ phát triển dự án như HTML, CSS, JavaScript, PHP, Java, Python, các framework ReactJS, Angular, NodeJS, Swift, Kotlin, Flutter, ReactNative, Unity, Unreal Engine, v.v... Công việc đòi hỏi tư duy sáng tạo, kỹ năng lập trình mạnh mẽ và khả năng làm việc trong môi trường công nghệ thay đổi liên tục. Ngoài ra, cần có thái độ chủ động học hỏi, chú trọng chất lượng, trách nhiệm cao, làm việc hợp tác linh hoạt và đam mê công nghệ, luôn sẵn sàng đón nhận thách thức, cải thiện kỹ năng và sáng tạo giải pháp.

Thiết kế, phát triển và tối ưu hóa các phần mềm có tích hợp các giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) để giải quyết các bài toán thực tế và đáp ứng tiêu chuẩn quốc tế. Công việc bao gồm làm việc với các API, SDK AI từ các nền tảng như OpenAI, Google AI, IBM Watson; thiết kế các luồng xử lý dữ liệu tích hợp vào AI; giám sát hiệu suất và khắc phục các sự cố. Công việc yêu cầu kỹ năng lập trình (Python, Java, v.v...), hiểu biết về AI, học máy (ML), phân tích hệ thống và khả năng làm việc trong môi trường đổi mới công nghệ. Ngoài ra, cần có thái độ chủ động học hỏi công nghệ mới, sáng tạo trong giải pháp tích hợp, chú trọng chất lượng, trách nhiệm cao và hợp tác hiệu quả với các đội nhóm liên quan.

Tổ chức quy trình kiểm thử, lập kế hoạch kiểm thử, thiết kế kịch bản (Test Cases), thực hiện kiểm thử thủ công (Manual Testing) và tự động (Automated Testing), phát hiện lỗi và theo dõi việc sửa lỗi để tối ưu hóa sản phẩm, đánh giá và đảm bảo chất lượng phần mềm theo các tiêu chuẩn quốc tế (ISO, CMMI, ISTQB v.v...). Đồng thời, chuyên viên QA đảm bảo tính an toàn và độ tin cậy cao cho hệ thống phần mềm, đặc biệt trong các môi trường yêu cầu chất lượng cao như tài chính, y tế, công nghệ, hàng không, v.v... Công việc yêu cầu kỹ năng phân tích để phát hiện rủi ro và lỗi tiềm ẩn, kỹ năng sử dụng các công cụ như Selenium, JIRA, Postman, v.v... và am hiểu quy trình phát triển phần mềm (Agile, Waterfall, V-Model, DevOps, v.v...). Mục tiêu là giảm thiểu rủi ro, tăng hiệu suất và mang lại tin cậy cho phần mềm.

Khảo sát, thu thập, phân tích và truyền đạt yêu cầu nghiệp vụ giữa khách hàng và đội ngũ kỹ thuật để đảm bảo phần mềm được phát triển phù hợp với kỳ vọng doanh nghiệp đa quốc gia. Công việc bao gồm xây dựng quy trình nghiệp vụ, viết tài liệu yêu cầu (BRD, SRS) và hỗ trợ kiểm thử chấp nhận người dùng (UAT). Chuyên viên cần kỹ năng giao tiếp tốt, phân tích dữ liệu và sử dụng các công cụ như Jira, Visio, Figma, ERP, CRM, SQL, Microsoft Project, v.v... Ngoài ra, cần có thái độ chủ động học hỏi, chú trọng chất lượng công việc, sẵn sàng đón nhận thách thức, kiên trì trong giải quyết vấn đề và hợp tác hiệu quả trong môi trường đa quốc gia.

Chương trình đào tạo chuyên ngành CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO cung cấp kiến thức từ cơ bản đến chuyên sâu về công nghệ phần mềm và trí tuệ nhân tạo cùng các công nghệ liên ngành hiện đại. Chương trình giúp người học phát triển kỹ năng thực hành, tư duy sáng tạo, năng lực giao tiếp, năng lực làm việc nhóm, nghiên cứu khoa học, tự học và cập nhật công nghệ mới.

KIẾN THỨC - KỸ NĂNG - NĂNG LỰC TỰ CHỦ VÀ TRÁCH NHIỆM: